Ser resiliente na base de dados, fazer cluster na base de dados 
2 filas put e delete
Cluster Rabbitmq, cluster redis (se possível), cluster Database. 
Vários APIs, vários consumers, vários load balancer (se possível)
HProx a frente do cluster da base de dados 
Fazer update na cache caso a Key que esteja a ser inserida na base de dados já exista no cache 
Usar timestamp para verificar se o value para atualizar na bd é mais antigo que o que já lá existe 
Testes de carga - Jmeter, siege, ab
Tempo por request - Máximo de 1 segundo 
Tem que fazer pelo menos 5 tentativas antes de dar o rabbitmq como erro (fazer isto com base de dados e isso)
Documentar como funcionaria a aplicação em cloud (prof não vai testar)


•Sincronizar cache com bd
•Colocar time stamps na parte da API
•Tempos em todos os lugares
•Delete volta para a queue um número de vezes antes de ser apagado